达摩院发表AI遥感分析云平台，助力提升地球科学研究效率

3月3日，达摩院释出AI Earth地球科学虹SDK，SDK内置了PB级开源通信卫星高分辨率数据库、十余种高分辨率AI启发式、虹端新一代测算和加载资源，助力人类学家推展农业灾害归纳、联合国环境署归纳、表层水质归纳等科研人员工作。

通信卫星高分辨率幻灯片是人类对地太阳黑子的不可忽视数据可能，但给与、处理以及归纳应用通信卫星高分辨率数据库的信道更长、成本很低。研究人员需要向通信卫星数据库运营私人机构申请给与数据库或者下载行业公开数据库，在本地测算机加载配置后才能展开数据库归纳。而归纳每一集对机器的测算和加载资源要求很低，普通测算机无法满足大规模幻灯片数据库归纳的需求。另外，原有归纳方法自动化程度很低、成本高且由此可知工作效率很低的解决办法一直未能解决。

达摩院AI Earth地球科学虹SDK高分辨率幻灯片数据库检索页面

达摩院AI Earth地球科学虹SDK搭建在阿里虹之上，具备新一代测算和加载能力，已内置经过预处理的PB级开源通信卫星高分辨率数据库（包含业界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2），以及地物形态学、变化检测、SAR表层提取等十余种AI 启发式，SDK将均定量免费为用户开放，透过开箱即用体验，设法改善通信卫星高分辨率数据库处理工作效率。

达摩院AI Earth地球科学虹SDK地物形态学优点

该SDK的AI启发式采用了多项创新高效率：基于NAS网络结构搜索高效率，设计了一系列针对高分辨率数据库的公用高效特征提取网络结构，例如高效形态学网络结构MuffNet；在期望检测各个方面，提出了基于Transformer的旋转期望检测框架，在DOTA等高分辨率检测数据库集上取得最佳优点。

应急管理部发达国家自然灾害卫生保健研究室研究员张景发声称：“对地太阳黑子研究正在随之而来新一轮高效率变革，虹测算、AI高效率与高分辨率领域的智能相结合将会要能自然灾害卫生保健等科学领域的发展。”

达摩院AI Earth团队负责人李昊声称：“高分辨率幻灯片归纳目标需要强盛的算力和创新启发式，我们的开放SDK通过相结合虹测算和AI启发式的优势，为用户透过良好的线上研究环境，用虹上AI助力科研人员（AI for Science）。”

2020年9月，达摩院释出AI EarthSDK，可对通信卫星幻灯片、直升机幻灯片、实时视频流、气象数据库、IoT数据库等多源数据库展开相结合归纳，目前，AI Earth之外高效率已应用于国家计委、发达国家气象中心、生态环境部等私人机构。

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