高阶科研 | 数字图像处理在工程、生物和医学领域的应用于研究

计划文化背景

数字图表妥善处理是转用一定的算法，用AI对图表完成妥善处理和分析方法，对人眼光影需求或其他设备（如AI光影输入设备等）的需求。目前，数字图表妥善处理控制系统设计之前在众多应用于领域获得了本计划以Matlab（或C ++）为计算机语言，用于其强大的数据分析方法和妥善处理能力，完成图表线性，图表线性，图表加强及图表以后特别的介绍以及其在海洋生物，工程等各个方面的应用于。

也就是说讯息

● 讲师1对1

● 远程线上

● 计划延时2-5个月

非常适合成年人

● 本科生、研究课题生

● 对海洋生物工程、医学、AI、AI热衷于的同学

● 希望接触海外顶尖科研团队和任教两人做研究课题，乐趣海外科研环境的校内

讲师文化背景

Jason Qu 讲师

加州理工学院海洋生物工程学耶鲁大学后完成学业，亨特大学机械工程与应用于数学耶鲁大学。讲师对科学研究课题流体的研究课题颇多有用处，以外全身性主动脉弓内紊流科学研究课题分析方法，以及具有异次元轴对称行的特殊紊流科学研究课题分析方法等，对也就是说粒子找出全球定位控制系统控制系统设计（PIV）也有了深入的了解与应用于。近期讲师的研究课题主要集中会在海洋生物特别的流体疑问上，着重研究课题大肠杆菌在不同粘度（弹性）黏稠中会的浮游动物模式。开发了将都会建模找出摄影术控制系统设计，有所突破了一些学科内的控制系统设计难题并发表有影响力的学术期刊，研究课题正向为基于微管、驱动受体为控制系统的星状本体形成以及单细胞基因测序控制系统设计给予了概念支持。

研习主旨

1. 数字图表妥善处理概要

•DIP的历史

•近期的应用于和未来

2. Matlab培训（可选）

•筑成环境

•继续执行也就是说机制

•为方程式求解容器编写脚本

3. 图表分析方法

•绘图（颜色数据：分量表示）

•加强机制（立刻应用于于闪光灯，明度线性：光线和对比度）

•以后（优化一般来说和旋转算法）

•矩阵卷积电路（一些常见的电路，以外高斯电路，进制电路； FFT加强卷积）

4. 图表分析方法的应用于

· 运动检测

· 海洋生物姿势

· 圆形识别

文化背景要求

也就是说粗略估计科学，讯息妥善处理，都会用于Matlab或C ++计算机语言。

研究课题目的

如果校内没有较佳的程序设计文化背景，那么首要目的就是专业训练校内如何用于Matlab完成图表分析方法。

否则，我们将首先介绍图表妥善处理的一些简而言之，然后是有关如何用于各种控制系统设计和闪光灯完成图表线性，加强和还原的详细下面。

校内还将研习如何将这些科学应用于于仅仅应用于。

主要来完成/研究课题方法

MATLAB/C++程序设计、机容器研习、粗略估计方法、讯息科学、医学临床临床研究课题

先导本科课程

MATLAB程序设计根基、粗略估计分析方法、机容器研习根基、学术科学论文写作

计划收获

● 一段沉浸式的科研经历

● 讲师个性化读后（10所网推）

● EI/CPCI国际都会议科学论文（独立一作）

● SCI/SCCI分级科学论文可独创（独立一作）

● 计划结业证书

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