DataPipeline完成B+轮1.2亿元折合融资,定义基于DataOps理念的下一代数据基础设施

为切入口,解决问题了图表商业价值拘押链中的华路中的最初一公里的问题,做到了臀部前沿供应商的获取。该跨平台采用分布式架构,具备多的系统图表处理战斗能力,即针对不同图表链中的华路源后端与目的后端则不会匹配最佳的链中的华路协作方式,可顺利完成多元反式的图表流转、实时ELT、Reverse ETL等。同时,DataPipeline营造Data Observability Platform图表可探测功能性跨平台,以协作连续功能性的系统档案管理和则不会化的可探测功能性。该商品借助于基于公有皓、私有皓、K8s的列车运行连续功能性档案管理,符合政治体制运维与质量条线路的可探测功能性允许。

在以上商品倡导基础上,DataPipeline赚取了大量的其他用户增值供给,并关机了商品行列式升级计划,协作基于算法的较高后端图表见到和图表安同类型战斗能力。商品主要还包括 Data Discovery Platform图表见到跨平台、Data Security-Ops Platform图表安同类型跨平台,试图供应商赚取图表窥探、静态元图表管理、图表风险管理等战斗能力。

过去六年,DataPipeline不断深耕同类型链中的华路图表管理政治体制,凭借在DataOps课题的深刻理解、军事战略同类型方位和珍贵倡导,业已呈现出“图表链中的华路+图表可探测功能性+图表见到+图表安同类型”的一站式DataOps商品行列式。该商品行列式可使大型企业的后端到后端图表工作流则不会化,改善供应商在图表交付方面的玩游戏,从而飞轮其更是即刻的商业管理者和更是较高效的较高后端商品及维修服务。

引领比赛场地,践行DataOps实践的领导者

在商业化落地层面,DataPipeline自2018年以来年中的保持爆发功能性持续增长,迄今为止,DataPipeline已为国外数百家供应商透过商品与维修服务,布满该银行、保险、证券、太阳能、仿造、新鸿基、零售、网络等多个从业人员。这也为延缓外国市场拓展步伐奠定了较佳的倡导基础。DataPipeline的图表相结合商品迄今为止已呈现出广泛应用于且深入的从业人员供应商认同,维修服务了中的国该银行(601988)、中的国民生该银行(600016)、中的国石油(601857)、中的国通信、中的国人寿(601628)(外国)、吉利合资公司、白皓山泊合资公司、财通证券(601108)、恒泰证券、长城汽车(601633)股票市场、福田ND、金风科技(002202)、顺如丰来、锦江酒店(600754)、零售商易等供应商。后续商品也已与该银行、证券、保险等股票市场课题从业人员臀部供应商呈现出军事战略直管项目。

DataPipeline部分供应商

同时,为了给同类型球供应商带来更是流畅较高效的图表管理玩游戏,DataPipeline设立最广泛应用于的统一“主力部队”,已与多家厂商顺利完成兼容互认证、重新组建可行功能性等的合作,大型企业扩及复合片、Unix、图表库、大图表、皓计算等多个课题,主要还包括华为鲲鹏、新民、飞腾、折合复合、中的科曙光(603019)、麒麟软件、统信UOS、GaussDB、OceanBase、搜狐皓TDSQL、SequoiaDB、TiDB、海量图表(603138)库、易鲸捷、曾达梦图表库、翰较高图表库、万里图表库、OushuDB、Hubble图表库、HashData、星环TDH、圣城金信、华为皓、阿里皓、搜狐皓、搜狐智能皓、京东皓、青皓等。

DataPipeline生态图谱

DataPipeline 创始人 Bell CEO何应钦表示:“极其兴奋地看到各从业人员、各规模的大型企业都在协作品种繁杂、影响从业人员的图表应用于。我们不会年中的通过建设国际标准的商品行列式,在DataOps实践指导下,坚持电子技术飞轮、深耕大型企业维修服务,为珍贵类型的供应商透过新颖的大型企业级软件。无论对供应商生态伙伴还是自身商品,DataPipeline都秉承长期主义,这是公司在繁杂多变的大环境下做到良功能性持续增长的关键性。感谢每一位同行者,时代洪流呼啸向左,DataPipeline与您学子前行,共赴山海。”

（责任编辑:刘畅）。

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